Lian Ai v2.10.5-r47
Experimentos de Aprendizaje Comercial
- Se incorpora un ciclo gobernado de experimentación para candidatos de aprendizaje.
- Un candidato debe estar En prueba para crear/iniciar un experimento.
- La variante de tratamiento es una guía comercial explícita, versionada por checksum y autorizada por un usuario del tenant.
- La asignación de conversación a control/tratamiento es determinista mediante tenant + conversación + experimento + salt; los retries no cambian de cohorte.
- El experimento conserva entre 5% y 95% de tratamiento para mantener una cohorte de control.
Muestra y aprobación
La política inicial exige, por variante:
- al menos 5 conversaciones expuestas;
- al menos 2 leads con resultado terminal ganado/perdido.
Un experimento puede detenerse o completarse antes, pero un candidato no puede pasar de En prueba a Aprobado hasta existir un experimento completado con muestra suficiente.
Las diferencias de conversión se registran como diferencia observada entre cohortes. causal_claim=false permanece explícito.
Activación, medición y rollback
- Un candidato Aprobado sólo puede activarse mediante
LearningExperimentService. - La activación inicial usa rollout controlado entre 5% y 95%.
- Después de muestra suficiente puede pasar a Medido.
- Mantener cambia el candidato a
kepty promueve el rollout a 100%. - Revertir cambia la activación a
revertedy retira inmediatamente la guía del runtime. - También puede revertirse una guía ya mantenida.
Runtime del Agente IA
CommercialGuidanceRuntimeServicesólo aplica guías cuando la señal estructurada del patrón coincide con el estado de Inteligencia Conversacional.- No lee mensajes crudos ni usa PII para asignar cohortes.
- Las guías se añaden como recomendaciones de menor prioridad que seguridad, privacidad, permisos, veracidad, herramientas y reglas comerciales explícitas.
- No se modifica
agents.system_prompt,RevenueServiceni el catálogo global de playbooks.
Auditoría
Se registran:
- experimentos y versiones;
- activaciones;
- exposiciones control/tratamiento;
- mediciones;
- transiciones;
- actor responsable;
- checksums;
- rollback.
Base de datos
r47 agrega:
commercial_learning_experiments;commercial_learning_activations;commercial_learning_exposures;commercial_learning_experiment_events.
La migración es aditiva.