Lian Ai v2.10.5-r46

Patrones Comerciales

• Nueva minería incremental sobre observaciones estructuradas de r45; no relee conversaciones crudas.
• Cursor independiente por observación y por actualización de lead para reconciliar señales cuando un lead se crea, cambia o cierra después.
• Señales allow-listed: objeciones, señales de compra, riesgos, urgencia, sentimiento, etapa conversacional e interés de producto.
• Valores con apariencia de email, teléfono o URL se excluyen del patrón.
• Cada patrón conserva muestra, ganados, perdidos, abiertos, tasa de ganado, baseline del tenant y diferencia observada.

Las diferencias se presentan siempre como asociación observada o hipótesis; no como causalidad.

Candidatos de Aprendizaje

• Los patrones con muestra/cierres suficientes y asociación material pueden proponer un candidato.
• La propuesta guarda snapshot de evidencia y un cambio estructurado de tipo guía comercial; no modifica prompts ni playbooks.
• Ciclo disponible en r46: candidato → validado → revisión → prueba → aprobado, con rechazo posible.
• Toda transición humana requiere usuario autorizado del tenant, usa control de concurrencia por estado esperado y genera historial.
• La transición a active está técnicamente bloqueada en r46 hasta que exista experimento y activador gobernado.

Integridad y aislamiento

• Capability independiente commercial_intelligence_learning, deshabilitada por defecto.
• Job intelligence.patterns separado del procesamiento conversacional.
• Routing de jobs de inteligencia ahora es exacto para evitar colisiones futuras.
• Todas las lecturas/escrituras de patrones, evidencia, candidatos y eventos están tenant-scoped.

Base de datos

r46 agrega cinco tablas:

• commercial_pattern_checkpoints;
• commercial_patterns;
• commercial_pattern_evidence;
• learning_candidates;
• learning_candidate_events.

La migración es aditiva.